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※ 本文為 MindOcean 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2020-11-13 09:23:52
看板 Gossiping
作者 Rossini (威廉泰爾)
標題 [新聞] MIT博士挑戰拜登：6.9萬川普選票被軟體篡
時間 Thu Nov 12 12:42:08 2020

MIT博士挑戰拜登：6.9萬川普選票被軟體篡改

研究發現計票軟體作弊重大證據 MIT博士公開向拜登提出挑戰

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/download-2-1.jpg
[圖]
Shiva博士的團隊分析了四個最大的縣， 其中Oakland、Macomb、Kent這三個縣的選票結
果呈現出非正常的散點分布，有明顯的軟體修改痕跡。並且對共和黨支持率越高的選區，
被軟體篡改的比例越高。（網路截圖）


【大紀元2020年11月12日訊】（紐約高級金融分析師王天嬌）11月10日，美籍印度裔科學
家、馬賽諸塞州參議員候選人Shiva博士在他的個人YouTube頻道直播了他的數據分析過程
，獲得20多萬人次在線觀看。


Shiva博士和他的團隊採用密西根州的選票結果作為數據來源。密西根州有80多個縣，
Shiva博士的團隊分析了四個最大的縣， 其中Oakland、Macomb、Kent這三個縣的選票結
果呈現出非正常的散點分布，有明顯的軟體修改痕跡。並且對共和黨支持率越高的選區，
被軟體篡改的比例越高。


向川普和拜登發出公開挑戰

在昨天發布了他們對計票軟體作弊的分析結果後，Shvia今天（11日）向川普和拜登發出
公開挑戰：

總統先生@realDonaldTrump
＆Biden先生@JoeBiden

我們在密西根州的分析表明，計算機很可能用算法轉移了69,000張票。 我們願意與您的
代表一起對我們的結果進行嚴格且透明的審查。 你們對此開放嗎？

    Mr. President @realDonaldTrump
    & Mr. Biden @JoeBiden

    Our analysis in Michigan indicates a computer algorithm was likely used
    to transfer 69,000 votes. We are willing to subject our results to a
    critical & transparent review with your representatives. Are you open?

    -Dr. Shiva

    — Dr.SHIVA Ayyadurai, MIT PhD. Inventor of Email (@va_shiva) November
    11, 2020


至少6.9萬支持川普選票被修改成支持拜登

Shiva博士團隊的分析結果表明，至少6.9萬支持川普的選票被Dominion軟體修改成支持拜
登，即川普的選票被削減6.9萬，同時拜登的選票被軟體額外增加6.9萬。這相當於川普原
有的領先票數（margin）被軟體砍掉了13.8萬票。


選民最多的Oakland縣有3萬選票被篡改，包括提前投票的2萬選票和選舉日當日投票的1萬
票。另外，Macomb縣有大約1.6萬選票被軟體篡改，包括提前投票的1.4萬和選舉日當日投
票的2千選票。此外，Kent縣也有2.25萬選票被篡改。


更加令人震驚的是，被植入篡改算法的計票軟體並非只是Dominion這一款軟體，而是在各
種普遍使用的計票軟體當中普遍存在。這種把候選人A的選票計算給候選人B的算法早在
2001年就已經被開發運用，計票軟體的早期產品Diebold就有這樣的算法設計。


                提前投票      選舉日當日投票  總數    對票差的影響

                Early Voting  Election Day    Total   Impact on Margin

Oakland County  20,000        10,000          30,000  60,000

Macomb County   14,000        2,500           16,500  33,000

Kent County                                   22,500  45,000

Total                                         69,000  138,000


共和黨支持率低的區未有明顯修改  越紅的區修改痕跡越重

以下所有的圖，橫坐標X軸代表支持共和黨的選民比例，縱坐標Y軸代表支持川普的選票與
支持共和黨選票的差值。

例如下圖中藍色小方塊代表某個選區（precinct），該選區支持共和黨候選人的比例是
60%，即X坐標為60%。該選區支持川普連任的選票比例為65%，那麼川普得票率與共和黨得
票率的差值為5%，即Y坐標為5%（如下圖）

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture110.jpg
[圖]

在正常情況下，支持某一黨派的選民往往投票給該黨派的總統候選人，因此川普的得票率
應該與共和黨的支持率比較接近。那麼兩者的差值（Y坐標）應該靠近0%，即所有選區的
投票結果在坐標系中應該大致分布在一條水平線的附近（如下圖）。


如果川普的得票率略高於其他共和黨候選人，那麼兩者的差值（Y坐標）應該靠近一個正
百分數，如5%。

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture111.jpg
[圖]

下圖是密西根州最大的縣Oakland縣所有選區的得票率分布圖。這些數據來自提前投票的
選票。

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture112.jpg
[圖]

可以看出，上面分布圖的左半部分基本符合統計規律。這意味著共和黨支持率低的選區並
沒有明顯被軟體修改的痕跡。而且川普得票率比共和黨議員得票率平均高出7%左右，這也
符合我們的長期觀察，即川普支持率高於共和黨的黨派和本黨議員。


然而，分布圖的右半側卻整體呈現下滑趨勢，說明共和黨支持率越高的選區，支持川普的
選票被修改的痕跡越明顯，且被修改的票數越多。

例如，圖中右下角的藍色方塊代表的選區，選民對共和黨議員支持率高達65%左右，而川
普的得票率卻比其他共和黨議員候選人低25%左右。

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture113.jpg
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture114.jpg
[圖]

如果這只是偶而的個別情況，或許能說得通。可是統計結果顯示，在共和黨支持率超過
20%的選區，幾乎完全是按照一致的規律發生了數據偏移。可以看到下圖當中藍色方塊代
表的選區非常統一地分布在紅色虛線附近。 只有被篡改的數據才會出現如此「完美」的
直線性排列。


這段分布圖可以理解為，只要共和黨支持率超過20%，軟體的算法就開始自動減少川普的
得票。導致川普的支持率迅速變成低於共和黨支持率。

而且共和黨支持率越高，川普支持率被篡改越多。並且呈現直線型下滑。例如共和黨支持
率65%的深紅選區，川普的支持率卻只有40%，比共和黨支持率低25%。共和黨支持率越高
的選區，這個差值被修改的更大。


https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture115.jpg
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture116.jpg
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture117.jpg
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture118.jpg
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture119.jpg
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture120.jpg
[圖]

曾有人辯解稱，共和黨的很多支持者已經厭倦了川普，所以很多人支持共和黨議員候選人
，但不支持川普做總統。如果這種情況屬實，那麼數據結果應該零散分布在0%水平線以下
（如下圖），而不應該是現在呈現出來的斜率向下的分布。


https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture121.jpg
[圖]

深藍區底特律市Wayne縣 未做手腳

有趣的是，數據分析結果表明，計票軟體似乎並沒有對底特律市所在的Wayne縣的選票做
手腳。Wayne縣被公認為「深藍」選區，多數選民支持民主黨。從下圖可以看出，多數選
區（藍色方塊）分布在坐標系的偏左側，即Wayne縣的多數選區對共和黨候選人總體支持
率在10%以下。而川普的支持率超過了其他共和黨人10%左右。例如共和黨人支持率為5%的
選區當中，川普平均得到了15%的支持率。


https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture122.jpg
[圖]

結論

Shiva博士的結論是，現在的計票過程還有很多漏洞和不足之處。計票軟體應該是開源軟
體，所有代碼都應該公開透明。而且處理選票的讀卡機應該保存選票圖片的文件，而不是
讀卡之後馬上銷毀。事實上銷毀選票圖像是違反聯邦法律的。


https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture123.jpg
[圖]

如果各州把讀卡機獲得的選票圖像整體上傳到互聯網上（隱去姓名等個人信息 ），計票
過程就能夠接受公眾監督，各高校學術機構的統計學者也能親自驗證。

Shiva博士及其團隊的分析

Shiva博士通過展示散點分布圖的方式，清晰明了地闡述了他的分析過程，詳細分析了密
西根州三大郡縣（Oakland）的選票數據（英文解說和貼圖）。

https://www.youtube.com/watch?v=Ztu5Y5obWPk

Ballot images are already destroyed in many states

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture12.jpg
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture13.jpg
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture14.jpg
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture15.jpg
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture16.jpg
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture17.png
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture18.jpg
[圖]

https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/11/Picture19.jpg
[圖]

Shiva博士通過展示散點分布圖的方式，清晰明了地闡釋了他的分析過程。
詳細分析了密西根州三大郡縣（Oakland）的選票數據

責任編輯：楊亦慧 #

https://www.epochtimes.com/b5/20/11/11/n12542753.htm
MIT博士挑戰拜登：6.9萬川普選票被軟件篡改 | 密西根州 | 大紀元
[圖]
Shiva博士和他的團隊採用密西根州的選票結果作為數據來源。密西根州有八十多個縣，Shiva博士的團隊分析了四個最大的縣， 其中Oakland、Macomb、Kent這三個縣的選票結果呈現出非正常的散點分布，有明顯的軟件修改痕跡。並且對共和黨支持率越高的選區，被軟件篡改的比例越高。 ...

 

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世紀騙局──「天安門自焚」真相。

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→ mn435: 不發覺吧
推 zxc1234529: 這裡只有一堆mic的五毛在狗吠XD62F 11/12 14:58
推 berserk: 一堆看不懂得只能嘴別的63F 11/12 15:01
推 foxey: 統計學基礎推論出來的有其可信度 這背後問題不單純64F 11/12 15:05
推 arumi416: 前面一排帳號帶的風向都差不多，人家科學證據都拿出來65F 11/12 15:08
→ arumi416: 了還在那邊跳針
→ judasprist: 每一個選區都幾萬票 全國不知幾百萬票了67F 11/12 15:13
→ Colitas: 這個方法隱含一個很重要的假設，就是選民支持共和黨的程68F 11/12 15:16
→ Colitas: 度和支持川普的程度，在靠近圖形兩端的地方回延續原先的
→ Colitas: 線性關係，但是這件事並沒有根據。以台灣來說，支持民進
→ Colitas: 黨政黨票和蔡英文當然是正相關，但是一個地方綠到一個程
→ Colitas: 度，自然會開始質變，也許很多人政黨票會跑去投台聯或基
→ Colitas: 進，也就會出現類似的變化，至於這次選舉，雙方支持者都
→ Colitas: 被激化，所以相關性在極端情境失去線性並不奇怪。
推 auxiliary11: 基進則是兩性關係權威政黨75F 11/12 15:25
推 hellstar: 川川加油逆轉勝76F 11/12 15:31
推 HighSunday: 有那麼難懂嗎77F 11/12 16:09
→ HighSunday: 比中間的紅線高代表投川普的人多
→ HighSunday: 比較低代表拜登多
→ HighSunday: 一開始都是水平線，代表投兩者的比利差不多
→ HighSunday: 但到了某個時間點後
→ HighSunday: 投票趨勢一面倒往拜登那裡
→ HighSunday: 所以會有水平線再接往下降的線
→ HighSunday: 而在深藍的州分佈一直是水平的，者才是正常的狀況，在
→ HighSunday: 投票過程中，兩者的比利應該不太會變動
推 Plasticine: 4%可以滾去旁邊死一死了，浮木都變神木了86F 11/12 16:33
推 safah: 推 五毛們準備受死囉87F 11/12 16:46
推 chrissale41: 五毛還在大紀元 哈哈哈88F 11/12 16:48
推 quartics: 五毛程度太差，連統計的基本觀念都沒有89F 11/12 17:07
推 samonella: 真假不知，但有根據給推。90F 11/12 17:14
噓 boycome: 記得要念真善忍驅逐不法選票喔91F 11/12 17:23
推 BluffKing: 到底有多少五毛在八卦版？眼睛都瞎了嗎？92F 11/12 17:29
推 Hotaruinori: 嗯嗯嗯93F 11/12 20:46
推 lax0210: 前面都五毛我真的越來越相信94F 11/12 21:08
推 dewking: 大妓院可以了啦95F 11/12 23:18
推 Boris945: 大紀元真不算單，支持到底耶96F 11/13 00:28
推 icyhacker: 博士都出來講話了  一堆低能兒還在那邊大紀元97F 11/13 01:15
推 makurosu7: 翻譯：簡單說就是得票和該州基本盤分佈有異常、不合理98F 11/13 01:45
→ cmcmcmcm2: 看不懂數據分析的只能噓大紀元 顆顆99F 11/13 04:56
→ stvn2567: 如果是真的 這情況實在太離譜了100F 11/13 05:00

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1樓 時間: 2020-11-13 09:25:18 (美國) 
→
ben4528
　 11-13 09:25 US 
掰登：乾！
2樓 時間: 2020-11-13 09:26:22 (台灣) 
→
vkinptt
　 11-13 09:26 TW 
到底要幾篇, 好了啦, 節哀順變
3樓 時間: 2020-11-13 09:43:33 (台灣) 
→
gg5478
　 11-13 09:43 TW 
一直在台灣發，煩不煩。
4樓 時間: 2020-11-13 09:48:51 (台灣) 
讚
huzc0606
　 11-13 09:48 TW 
攻擊不了科學，只能攻擊大紀元
5樓 時間: 2020-11-13 09:50:24 (台灣) 
→
huzc0606
　 11-13 09:50 TW 
敗粉急什麼，重新驗票而已，板上都是美國選舉？真會睜眼說瞎話
6樓 時間: 2020-11-13 09:53:38 (台灣) 
→
hirota
　 11-13 09:53 TW 
美國政府都還沒正式宣佈結果，五毛在爽些什麼？就靜觀其變吧！
7樓 時間: 2020-11-13 10:09:43 (台灣) 
→
a11643
　 11-13 10:09 TW
···
民進黨網軍又要轉彎啦~~~~~~~~~
8樓 時間: 2020-11-13 10:19:48 (台灣) 
→
kbtx1012
　 11-13 10:19 TW 
拜粉:好了啦,拜登沒當選我很急知道嗎?
9樓 時間: 2020-11-13 10:29:05 (台灣) 
→
ufo911119
　 11-13 10:29 TW 
5毛、1450、各路水軍這陣子加班很累喔
10樓 時間: 2020-11-13 11:36:04 (台灣) 
→
snic0001
　 11-13 11:36 TW 
過程真的不重要。你直接告訴全世界到底要怎樣就好
11樓 時間: 2020-11-13 12:24:21 (台灣) 
→
charlie5405
　 11-13 12:24 TW 
先不管是大紀元還是怎樣，如果屬實那民主黨真的是在玷污民主
12樓 時間: 2020-11-13 12:29:47 (台灣) 
→
qoo9087
　 11-13 12:29 TW 
可疑點真是多倒數不清.....到底會怎麼樣呢
13樓 時間: 2020-11-13 12:35:19 (台灣) 
→
MaxColin
　 11-13 12:35 TW 
這種科學數據，無論是不是大紀元，都必須相信
14樓 時間: 2020-11-13 13:18:08 (台灣) 
→
jengyic
　 11-13 13:18 TW 
等著看川普虐爆支那蠢共和舔共渣。
15樓 時間: 2020-11-13 14:28:13 (台灣) 
讚
free_man
　 11-13 14:28 TW 
印度人的數學很好！
16樓 時間: 2020-11-13 16:25:15 (台灣) 
→
greenhouse
　 11-13 16:25 TW 
不會作票吃大虧，
會作票不會被抓到
17樓 時間: 2020-11-13 17:24:45 (台灣) 
→
kenwang
　 11-13 17:24 TW 
在大紀元工作都是博士以上的高學歷!!
18樓 時間: 2020-11-13 19:13:53 (台灣) 
讚
jkyoe
　 11-13 19:13 TW 
可憐啊！共匪的軟體都是陰謀！！手機也是監控！！！
19樓 時間: 2020-11-14 04:56:50 (台灣) 
→
iDemon
　 11-14 04:56 TW 
別再看外宣瞎翻的二手料了
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