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標題 [請益] 顯示卡3060 12g 跑深度學習 問題請益
時間 Sun Mar 19 01:48:55 2023
標題 [請益] 顯示卡3060 12g 跑深度學習 問題請益
時間 Sun Mar 19 01:48:55 2023
不好意思打擾各位 爬了許多文章但還是有點隔靴搔癢的感覺
我想要組一台深度學習的電腦 (NLP相關)
顯卡的部分許多人推薦3060 12g 顯存高 比較不會有問題
有幾個問題想要請益板上厲害的各位
(本人沒在玩遊戲 純粹為了跑深度學習)
1.
華碩的3060 12g顯卡有分PH, Dual, TUF這三個等級
微星的分為ventus 2X 以及 ventus 3X 還有 Gaming Z trio
技嘉的分為EAGLE, GAMING這兩個等級
大家對於技嘉的評價是散熱比較差 但是在3080以上才比較明顯 3060沒差
如果要拿來做深度學習的話 要選哪個品牌以及規格呢?
還是3060以下都沒差 就隨便選 按照自己喜好就好了呢?
2. 會推薦去徵二手的嗎 還是買全新的去避開礦卡會更好呢?
有想到新的問題會再補充上來 謝謝各位
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.25.181.160 (臺灣)
※ 作者: pfii1997119 2023-03-19 01:48:55
※ 文章代碼(AID): #1a5Vc92J (PC_Shopping)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1679161737.A.093.html
→ : 如果要找二手找2022年中以後的卡1F 03/19 01:52
那我想請問 2022年中之後的卡 PH, Dual還有TUF的卡都可以嗎還是PH Dual都不要 或是 PH就不要
另外謝謝你的建議!
→ : 當然是tuf就不要
為什麼要加錢買一樣四年保的卡2F 03/19 02:02
我還以為要直上最高 謝謝你的建議!為什麼要加錢買一樣四年保的卡2F 03/19 02:02
推 : PH不要 除非你機殼太小 但是散熱也太丐了4F 03/19 02:05
→ : 話說內文 “爬文下來大家最推薦的品牌就是華碩” 這句是..？5F 03/19 02:10
重新看了一遍當初看的文章之後感覺是自己誤解了 非常謝謝你的提醒!推 : 沒吧 3060最讚還是大哥吧7F 03/19 02:17
好 我把內文改一下推 : Tuf跟Dual都可以啦 誰二手保固久就買哪張 Ko也可以8F 03/19 02:47
好的 謝謝您!→ : EVGA現在沒了啦 我是覺得3大廠挑最便宜的就好了 嘛都沒差9F 03/19 02:57
好希望大哥還在 嗚嗚嗚→ : DUAL 3060 12G 德源9990，這是三大廠裡面最便宜的3060。10F 03/19 02:59
謝謝! 原來現在多了德源這個購買管道→ : 2022年中之後的卡基本上就不太算礦卡了，因為以太幣那個時候就轉2.0不能顯卡挖。12F 03/19 03:00
一陣子沒關注顯卡 只知道顯卡的價格回來了 原來是禁止顯卡挖幣→ : ventus、eagle 都沒有金屬背板，要買這兩張建議要弄顯卡支撐，不管你要用高科技衛生筷還是顯卡支撐架。14F 03/19 03:02
好的 謝謝你!推 : 你確定要花時間與金錢在NLP?LLMs基本上已經摧毀這類的工作與研發。轉來應用LLMs比較實際吧16F 03/19 07:45
我教授其實很free 如果要轉過去也沒問題 感謝你!推 : 這些型號除了些微的效能差異外，最直觀的差異就是散熱模組型式跟散熱風扇數量，ph是單風扇；dual、2x、Eagle是雙風扇；tuf、3x、oc gaming是3風扇，另外就是帝版的rog、trio、elite，雙風扇以上保固長的優先選18F 03/19 09:11
OK 沒問題 那我等等再上去店家比價一下 感謝你!※ 編輯: pfii1997119 (114.25.181.160 臺灣), 03/19/2023 10:23:27
推 : 拿PH就可以了啦～ 沒有多熱22F 03/19 12:00
→ : 實驗室做研究沒經費買高級卡？
做研究不要只考慮價格，速度與vram都影響效率
你3060跑24小時，高級卡只需要8小時，你研究效率就慢三倍23F 03/19 12:38
做研究不要只考慮價格，速度與vram都影響效率
你3060跑24小時，高級卡只需要8小時，你研究效率就慢三倍23F 03/19 12:38
→ : intel A770有16G, 不會比較好嗎？27F 03/19 12:49
→ : 實驗室用的話 直接組個中高階的卡吧 時間比較貴28F 03/19 12:57
推 : 要拿來寫論文就跟老闆商量上好一點的卡吧 時間很寶貴的 3060 12g 感覺比較像自己玩玩套件用的
一般實驗室拿個十幾萬組一台 應該都不難才對29F 03/19 13:52
一般實驗室拿個十幾萬組一台 應該都不難才對29F 03/19 13:52
推 : 要二手建議309032F 03/19 14:26
推 : 版上的菜單很多用刀碩就只是因為便宜而已 既然都因為便宜才選 幹嘛還去選特別貴的
然後預算夠的話就上最頂的4090 會拿3060就只是因為預算不夠33F 03/19 14:42
然後預算夠的話就上最頂的4090 會拿3060就只是因為預算不夠33F 03/19 14:42
推 : 實驗室 就是學習生產力工具。預算拿出來 4090組起來啦。 不然別人都碩博畢業了 你還在跑題目 論文生不出來
那個浪費的時間金錢早就不知道能買幾台電腦了36F 03/19 16:08
那個浪費的時間金錢早就不知道能買幾台電腦了36F 03/19 16:08
![[圖]](https://i4.disp.cc/imgur/WjkhMeHb.png)
→ : 做深度學習GPU優先看Tensor core數量, memory BW40F 03/19 18:37
→ : 目前主推就nv家呀，其他要用其他方法跑，amd最近要玩sd變簡單了，但訓練還是要用其他手段。intel比amd更麻煩。
不過如果實驗室就最高階買一買，畢竟效能差異就在那。41F 03/19 19:06
不過如果實驗室就最高階買一買，畢竟效能差異就在那。41F 03/19 19:06
推 : 如果是為了寫論文 不建議省那點錢去買A卡啦 尤其是現在A卡也沒便宜多少 還要搞一堆東西才能跑 幹嘛這樣整死自己44F 03/19 19:14
推 : 我自己使用過3060跑簡單專案，最後我選擇月租google colab
尤其你說沒在玩遊戲，那我建議你計算一下colab+月租費的可用時數vs你需要的每月運算量
我相信大多數時候自己買顯卡並不會划算
我個人僅建議你的workload需要google租給你的a100 40gb卡要跑超過24hr的場合，才考慮自行持有顯卡 接著電費漲價會更值得考慮這件事46F 03/19 20:12
尤其你說沒在玩遊戲，那我建議你計算一下colab+月租費的可用時數vs你需要的每月運算量
我相信大多數時候自己買顯卡並不會划算
我個人僅建議你的workload需要google租給你的a100 40gb卡要跑超過24hr的場合，才考慮自行持有顯卡 接著電費漲價會更值得考慮這件事46F 03/19 20:12
推 : 電費反而是最沒差的 大不了搬去研究室住
你各位是沒看過定居在研究室@學長喔54F 03/19 20:51
你各位是沒看過定居在研究室@學長喔54F 03/19 20:51
推 : 技嘉散熱其實沒比較差 看朋友用都是ok的 還是要看自己怎麼組電腦56F 03/19 23:53
→ : 3060 拿雙扇 Dual 就夠了
運算也不是長時間跑就還好58F 03/20 00:09
運算也不是長時間跑就還好58F 03/20 00:09
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