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標題 Re: [請益] AI伺服器成本分析——記憶體是最大的輸家
時間 Tue May 30 01:06:07 2023
標題 Re: [請益] AI伺服器成本分析——記憶體是最大的輸家
時間 Tue May 30 01:06:07 2023
覺得大家好像都看錯重點吧
以前伺服器需要大量記憶體
是因為要維持即時服務非常多人的需求
就像 PTT 可以有十萬人一起上站嘛
如果無法做到
就很像是被 DDOS 攻擊
網站就連不上惹
但一到深夜 PTT 根本沒啥活人在線上惹
然後現在是資料爆量的時代
譬如以抖音來說
甚至可以用 AI 去做人臉的影像分析
人臉影像分析可以在伺服器內部做的
那根本不需要做到即時分析
伺服器有空閒餘裕的時候再做就好
所以成本可以降低沒錯阿
※ 引述《mooto (退出會比較好, 就退出)》之銘言：
: ※ 引述《neone (neone)》之銘言：
: : 剛看到半導體產業分析機構semianalysis的這篇新文章:
: : https://www.semianalysis.com/p/ai-server-cost-analysis-memory-is
: : 雖然沒付費只能看到部分
: : bing摘要:
: : 這篇文章的核心內容是分析人工智能伺服器的成本。文章指出，隨著數據中心建設的瘋狂
: : ，市場也隨之瘋狂。但是，有許多公司並不應該因此而受益。文章還提到，IT預算有限，
: : 因此Nvidia銷售額的增長主要來自於購買較少的非GPU伺服器。文章中還提供了一個標準
: : CPU伺服器的成本分解，顯示內存佔伺服器成本的近40%。文章最後指出，在人工智能時代
: : ，普通伺服器的百分比將會下降，並且在數據中心轉向加速計算時，各組件的成本分配也
: : 會發生重大變化。
: 老黃今天展示的那櫃 Grace Hooper
: 就用了144TB GPU Memory 透過NVLink共享
: (NVLink是他們自研的SERDES
: 簡單來說就是PCIe更快的介面)
: 所以重點只是高速 共享
: 記憶體還是存在的
: 還有也不用擔心大家嫌貴不買啦
: 老黃今天不就列了1600家要做AI的公司
: 挖不挖得到金礦又不關他的事
: 只要鏟子賣得出去就好了
: 這種時候大家都爭搶先當第一個啦
: 有機會變成AI界的m$, adobe誰不幹
: 在那邊省小錢 到時候就看別人鼠錢
: 反正新創花的也不是自己錢
: 燒光當然是再繼續吹
: 話說老黃真的值得領那個錢
: 美國人訓練不是蓋的
: 相比之下今天下午發哥找他來蹭
: 那些高層講話的台風 投影片的格局 真的差好多喔
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![[圖]](/img/ansi/2/251ceb0877.png)
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.227.216.247 (臺灣)
※ 作者: deepdish 2023-05-30 01:06:07
※ 文章代碼(AID): #1aTDk2gO (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1685379970.A.A98.html
※ 同主題文章:
05-29 22:13
05-29 23:49
Re: [請益] AI伺服器成本分析——記憶體是最大的輸家
05-30 01:06
→ : 你也只講到了一種層面的狀況1F 05/30 01:24
![[圖]](https://i.imgur.com/kZPsq82h.png)
噓 : 感覺你是文組的3F 05/30 01:50
噓 : 喔4F 05/30 01:56
噓 : 記憶體最好會變輸家啦，需求是越來越高5F 05/30 02:00
→ : 你知道你在說門外漢的話嗎？6F 05/30 02:10
噓 : 可憐啊 菜成這樣為什麼敢發言7F 05/30 02:18
→ : 是我太菜所以不懂你想表達什麼嗎...8F 05/30 04:36
噓 : 如果只是單方面思考單層問題 伺服器不是這樣運作9F 05/30 04:48
推 : 現在顯卡的記憶體越來越多好嘛，尤其牽扯算力，記憶體越大越好，ai最好記憶體會少用10F 05/30 06:51
→ : 看不懂12F 05/30 07:02
噓 : 外行的拜託不要亂發文13F 05/30 07:33
→ : 顯卡如果不吃記憶體 為什麼顯存也越來越大？14F 05/30 07:55
→ : 新手就潛水就好15F 05/30 08:09
噓 : ？16F 05/30 08:28
噓 : 這ID不就AI 最大用戶，連回答也是17F 05/30 08:43
推 : 找AI來回答，可能會好一點。18F 05/30 08:51
噓 : 你到底在講啥19F 05/30 08:59
噓 : ...20F 05/30 09:11
噓 : 講這麼多，怎不問GPT21F 05/30 09:15
噓 : 那你這種神邏輯，那麼散熱也可以減少，成本可以變更低，反正伺服器有空再做運算就不燙了22F 05/30 09:18
噓 : 哩咧公殺小？？？24F 05/30 09:27
噓 : 聽君一席話25F 05/30 09:38
推 : 顯卡顯存大應該現在遊戲畫面太精緻圖像處理太多要預先載入顯卡記憶體中供GPU處理吧，不然容易卡頓讀畫面26F 05/30 09:49
噓 : 這種程度也趕回這文29F 05/30 10:28
噓 : 我是覺得外行就不要硬要發文丟臉啦30F 05/30 10:56
→ : 你的主修是不是小喇叭31F 05/30 12:11
噓 : 這神邏輯是有顆cpu或gpu其他都不用是吧？32F 05/30 14:04
噓 : 你這回答是GPT教你討噓的嗎33F 05/30 14:23
→ : 尖峰跟離峰問題....你扯到什麼去了@@34F 05/30 16:58
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