根據麥肯錫公司的報告發現，生成式AI 可以為全球經濟每年增加2.6兆至4.4 兆美元的
GDP，這相當於增加一個生產力規模與英國相當的全新國家。其實，這一預估數字比起

此外，麥肯錫發現當前的生成式AI和其他科技有可能使工作活動自動化程度更高，進而取
代員工60%到70%的時間。不過，這不意味著會形成大量失業。因為透過這些技術，可以大
大加快執行工作的速度，並且比現在執行的更精確。這也就是讓全球經濟的生產率每年增
加0.2到3.3個百分點的關鍵。

然而，麥肯錫認為工人將需要學習新技能，甚至有些人會改變職業。如果可以管理工人的
轉換職業和其他風險，生成式AI才可以為經濟成長做出實質性貢獻，並支持一個更永續、
更具包容性的世界。

麥肯錫對於當前工作場所自動化的預估是，現今一半的工作活動可以在2030年到2060年之
間實現自動化（中位數為2045年），當然有機會比其預估（以2045年為預估年分）還要提
前大約十年。

生成式AI和大型語言模型（LLM）的逐步流行，與先前一般AI、機器人和自動化技術提高
製造、建築、工程、運輸、採礦和搜救等工作效率不同的是，其對某些類型的白領，即所
謂的知識工作者角色和任務有了更大的衝擊和改變。例如：其可協助創作出更好的藝術品
；寫出更好的書；製作一部更好的電影等。

從工作內容來看，麥肯錫的報告發現四種類型的任務——客戶營運、行銷和銷售、軟體工
程、研發，可能佔據生成式AI附加價值的75%。例如：生成式AI可支持與客戶互動的能力
，為行銷和銷售進行生成式創意內容，以及根據自然語言提示生成初始程式草稿、進行程
式更正和重構、根本原因分析和生成式新系統設計，以及生成式AI將幫助產品設計師通過
更有效地選擇和使用材料來降低成本。

總體而言，麥肯錫將生成式AI視為“科技催化劑”，推動產業進一步走向自動化之旅，同
時也釋放了員工的創造潛力。如果這一切順利的話，人們將進入創造力和創造者的時代。