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看板 Gossiping
作者 標題 [新聞] 讓地震簡訊更準！成大生用AI算地震 震波
時間 Thu Dec 10 23:58:23 2020
1.媒體來源:
udn
2.記者署名:
記者潘乃欣／台北即時報導
3.完整新聞標題:
讓地震簡訊更準！成大生用AI算地震 震波檢出率增6成
4.完整新聞內文:
今天晚上9時19分發生芮氏規模6.7地震，震央在宜蘭，許多民眾都在第一時間收到地震速
報簡訊。為加快地震偵測速度、提升準確度，成功大學地球科學系博士生廖勿渝結合人工
智慧，運用國研院國網中心打造的台灣AI雲（Taiwan Computing Cloud，TWCC），讓地震
的P波、S波檢出率，分別從75％及30％，提高到98％及90％，不僅加速地震判斷、降低人
工誤差率，更能精準優化地震的觸發時間與位置。
報簡訊。為加快地震偵測速度、提升準確度，成功大學地球科學系博士生廖勿渝結合人工
智慧，運用國研院國網中心打造的台灣AI雲（Taiwan Computing Cloud，TWCC），讓地震
的P波、S波檢出率，分別從75％及30％，提高到98％及90％，不僅加速地震判斷、降低人
工誤差率，更能精準優化地震的觸發時間與位置。
地震資訊若要報得又快又準，仰賴多個地震儀同時偵測，分頭紀錄P波及S波進行時間，綜
合所有數據來判釋地震。P波和S波是什麼？中央氣象局數位科普網解釋，P波和S波都是地
震的體波（body wave），在地球內部傳播，兩者波動性質不同。地震發生時，地表感受
到振動，都是先由P波引起的短週期上下振動，隨後為由S波引起的短週期水平振動，最後
是由表面波引起的長週期振動。
合所有數據來判釋地震。P波和S波是什麼？中央氣象局數位科普網解釋，P波和S波都是地
震的體波（body wave），在地球內部傳播，兩者波動性質不同。地震發生時，地表感受
到振動，都是先由P波引起的短週期上下振動，隨後為由S波引起的短週期水平振動，最後
是由表面波引起的長週期振動。
P波傳遞速度較快，通常是地震發生後，最早被地震儀偵測到的波。波的行進方式，就像
抓住彈簧的一端前後推拉，產生波動一樣，波的行進方向與介質運動的方向平行，藉由介
質的壓縮和伸張，能量向外傳遞。
抓住彈簧的一端前後推拉，產生波動一樣，波的行進方向與介質運動的方向平行，藉由介
質的壓縮和伸張，能量向外傳遞。
S波傳遞速度較慢，S波的行進就像將彈簧的一端固定在牆上，另一端用手抓住上下甩動，
波的行進方向與介質的振動方向是垂直的，藉由介質的變形，能量向外傳遞。
氣象局數位科普網說明，P波帶給人的感受是地表、房屋等上下震動，不過震動通常較小
。而S波帶給人的感受，則是歷時較長而且強烈的水平搖晃，所帶來的破壞性通常也較高
。
。而S波帶給人的感受，則是歷時較長而且強烈的水平搖晃，所帶來的破壞性通常也較高
。
而成大使用的台灣AI雲，由國網中心結合廣達、台灣大、華碩三大國內企業組隊建造。它
使用2018年底刷新台灣在世界排名紀錄的AI超級電腦「台灣杉二號」，共運用2016個
NVIDIA Tesla V100 32GB GPU，具備9 PFLOPS（每秒執行9000兆次浮點運算）的優異效能
。它的GPU系統能以最佳能源效率提供最高效能，和全球各地速度最快的超級電腦同等級
。
。它的GPU系統能以最佳能源效率提供最高效能，和全球各地速度最快的超級電腦同等級
。
國網中心表示，台灣AI雲巨量運算能力比過往相關服務增加四成，而在跨節點支援高速平
行運算效能上，較現行雲服務優化三成。它已商轉，至今累計350組以上的產學研界專案
計畫，來自產業界的計畫約占三成，已提供上千萬的GPU運算小時使用量，協助縮短AI訓
練時間達九成，並提高深度學習效率498倍。
行運算效能上，較現行雲服務優化三成。它已商轉，至今累計350組以上的產學研界專案
計畫，來自產業界的計畫約占三成，已提供上千萬的GPU運算小時使用量，協助縮短AI訓
練時間達九成，並提高深度學習效率498倍。
5.完整新聞連結 (或短網址):
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https://udn.com/news/story/121855/5083250?from=udn-ch1_breaknews-1-0-news
![[圖]](https://pgw.udn.com.tw/gw/photo.php?u=https://uc.udn.com.tw/photo/2020/12/10/realtime/9233739.jpg&s=Y&x=0&y=0&sw=800&sh=531&exp=3600)
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※ 文章代碼(AID): #1VqaMYsK (Gossiping)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1607615906.A.D94.html
推 : 強1F 12/10 23:58
推 : 跟我當初構想ㄉ相去ㄅ遠2F 12/10 23:59
→ : 重點是震完了才收到阿 幹!3F 12/10 23:59
→ : 管你多會算多會預測，民眾無法提前收到都是沒用的東西
→ : 管你多會算多會預測，民眾無法提前收到都是沒用的東西
推 : 還沒收到,請問什麼時候到?5F 12/11 00:00
推 : 重點是地震沒人要跑啊6F 12/11 00:00
推 : 白痴嗯洪勳調參數做AI也做到超準7F 12/11 00:00
→ : 不求多，提前3~5分鐘就好8F 12/11 00:00
推 : 都震完了才收到 ==9F 12/11 00:00
推 : 阿收到了還不是在搖有啥用10F 12/11 00:00
→ : 我的手機也在震阿484這app垃圾
→ : 我的手機也在震阿484這app垃圾
推 : 提前收到也沒用啦 還不是一堆人上八卦爆12F 12/11 00:02
→ : 最好是沒用喇，你以為八卦版能代表全台灣多數人口喔 ~.~13F 12/11 00:03
推 : 台灣太小了 震波很快就能到 p波在快 也只能快幾秒14F 12/11 00:04
→ : 前陣子國網一直排隊R15F 12/11 00:05
→ : 提前3-5分鐘那就不叫預警 而是預測16F 12/11 00:05
推 : 都沒收過簡訊，早已被國家放棄17F 12/11 00:13
→ andy199113 …
推 : 邊震邊收，叫什麼預測？19F 12/11 00:14
→ : 電腦train出來的還敢第一作者要掛keras吧20F 12/11 00:15
→ : "雲服務優化三成", 現在台灣的機器學習研究都用中國用語21F 12/11 00:16
→ : 了…
→ : 了…
噓 : 笑死，你提前收到有什麼用，竹科有沒有提前收才是重點23F 12/11 00:21
→ : 你提前二十秒收到頂多把Pornhub關掉穿褲子
→ : 你提前二十秒收到頂多把Pornhub關掉穿褲子
→ : 日本也沒能做到提前3-5分預測 除非震央離你所在地方很遠25F 12/11 00:23
→ : 震了才響的沒路用預警系統26F 12/11 00:29
推 : 台灣太小 一定有盲區 快速算出震央深度規模的意義 是27F 12/11 00:43
→ : 找出震源機制解 確定地震型態 再跟歷史資料比對 確定
→ : 是否為不正常錯動
→ : 說真的 預警只是紅利而已
→ : 找出震源機制解 確定地震型態 再跟歷史資料比對 確定
→ : 是否為不正常錯動
→ : 說真的 預警只是紅利而已
推 : 唯一相信炎p31F 12/11 01:05
推 : 這很有用吧! 技術原理說不定還能應用到其他預警系統!32F 12/11 01:35
→ : 測站數量和位置還有成長空間，台灣不大能爭取到的時間有限33F 12/11 01:46
→ : 情境千萬種，早幾秒預警能避免些憾事，像海嘯山崩車輛急停
→ : 情境千萬種，早幾秒預警能避免些憾事，像海嘯山崩車輛急停
推 : 廢35F 12/11 01:54
→ : 像是工廠或特殊環境作業者，跟一般居家或辦公場景大不相同36F 12/11 01:54
→ : 啊就還沒上線的東西是誰收到了？未來人跟我報一下明牌好嗎37F 12/11 01:54
推 : 有一個騙政府錢的計畫38F 12/11 02:33
推 : 在外面看成 成大生用AV算地震....39F 12/11 15:38
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