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作者 sz61013 (洨朋友)
標題 [心得] PLG第三季 球員打法分布圖
時間 Thu Sep  7 20:32:53 2023

大家好，最近我在自學，利用R分析資料。偶然間看到一篇文章（
https://tinyurl.com/mveu8m4z）利用R進行主成分分析（Principle Component
Analysis，PCA），了解哪些NBA球員的打法較為相近。於是便效仿這篇文章，在ChatGPT的
幫助下撰寫R指令，利用ggplot2套件畫出PLG第三季的球員PCA散點圖。

資料來源為PLG官網的第三季球員數據（https://pleagueofficial.com/stat-player），並
2022-23 球員數據 | P. LEAGUE+
[圖]
P. LEAGUE+（縮寫：PLG）是臺灣男子職業籃球聯盟，由臺北富邦勇士、新北國王、桃園璞園領航猿、新竹街口攻城獅、福爾摩沙台新夢想家及高雄17直播鋼鐵人所組成，期盼帶給球迷更高等級的主場賽事體驗，持續幫助臺灣籃球環境成長。隨著賽事持續推進，22-23「#OHMYPLG」、21-22「#有點意思」 ...

 
參考另一篇文章（https://tinyurl.com/324wxf9x）另外計算各球員的GmSc(Game
籃球科學化發展，進階數據大解析(一)：EFF、GmSc、eFG%、TS% _p.2 - NBA - 籃球 | 運動視界 Sports Vision
[圖]
Kawhi Leonard場均微笑2.1次，微笑幅度20度。 一、前言 又到了秋冬轉換之際，秋風漸冷，彷彿在宣告著"Winter is co...&q... _p.2 標籤:NBA, 數據分析, 進階數據, 運動科學 ...

 
 Score)。

接著解釋一下PCA原理。PCA能將好幾個變數（得分、籃板、失誤……），透過加權、篩選後
，濃縮成幾個較重要的「主成分」（PC）。而我再根據「凱莎原則」，留下特徵值大於1的
主成分。至於選取的主成分裡包含哪原始變數和加權大小，我還沒有深入研究如何分析，因
此不得而知。



在進行PCA分析後，我選擇得到的PC1和PC2，繪製成二維散點圖。以下是圖的看法：

1.每個球員圓點根據隊伍上色（隊伍按照例行賽戰績編號1-6）。

2.GmSc值越大，球員的圓點就越大，代表球員的效率越高。

3.球員在圖上位置越相近，代表：在傳統數據上，這些球員的打法越相似。

https://i.imgur.com/C8sn4Ys.png
[圖]


可以發現，大部分的本土球員，聚集於左下角，這裡比較看不出球員的特性。

主打禁區得分、護框的球員分布於右上角。大部分是大洋將，例如吉爾貝克。

中間偏上方的部分則是能投外線的延伸四、五號球員，例如強森、穆倫斯。


左邊中間為球權較多、需要擔任play maker的本土球員，像是楊敬敏、高國豪、盧峻翔。

右下角則是本土苦力球員，例如孫思堯。


最後是左上角，數據較全面的球員，通常是能得分又能助攻隊友的球員，代表為林書豪。


接著是兩個有趣發現。


首先，鈦強獨樹一格，來到圖表的中間上方，四周沒有球員，可以說是打法非常獨特。可能
跟鋼鐵人當時的狀況、出賽幾場就遭3Q有關。

其次，辛特力、曼尼高打法和林書豪相似，都是能幫助團隊、自己也能得分的球員。最意外
的是，班尼特竟然也占據相同位置！或許能開玩笑的說，KBL的Sono Skygunners就是看上這
點，才簽下班尼特吧！儘管數據呈分布上，兩人確實高度相似，但從球賽內容來看，班尼特
並無法發揮如林書豪的影響力，幫助攻城獅取勝。這告訴我們，評價一名球員時，質（球賽
內容）與量（數據呈現）皆要參考。



最後要提醒，這張圖表只能代表：

以傳統數據上來看，各球員打法的相似程度，以及依照圓點大小判斷該球員的效率高低。並
無法比較相同類型球員對隊伍的貢獻，班尼特和林書豪便是一例。

由於我也是最近才開始學習此領域相關的知識，文章可能會有錯誤，希望大家不吝嗇給予指
教！

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※ 作者: sz61013 2023-09-07 20:32:53
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推 s5689: 蠻有趣的圖表1F 09/07 20:47
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推 richard88502: r真的很難用，最終都還是要用python的3F 09/07 20:54
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推 ololool: 還以為走錯版XDDD5F 09/07 21:34
推 s0928352112: 去實習球隊數據分析師了6F 09/07 21:44
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推 acerttt: 有趣的分析8F 09/07 22:11
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推 M756U681: 推 台籃需要更多數據分析10F 09/07 23:14
推 KobeIchiro: 推11F 09/08 00:05
推 Once1225: 好酷的數據12F 09/08 01:04
推 chih2loveu: 推 之前我也做過類似的 會建議用python13F 09/08 03:24
推 sdangle1014: 還以為qqplot打錯 原來真的叫ggplot14F 09/08 11:12
推 genietree: 還沒試過用R來跑多變量，感覺蠻有趣的15F 09/08 11:14
推 utt0624: 好用心16F 09/08 12:27
→ YINGBI: 用心推17F 09/08 13:43
推 frank901212: 推18F 09/08 16:27

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