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※ 本文為 MindOcean 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2020-02-27 07:35:39
看板 nCoV2019
作者 koscew (Defense)
標題 Re: [討論] 致死率 vs 傳染率
時間 Wed Feb 26 09:10:14 2020


我不是專家只是喜歡研究數字
最近也在追縱死亡率的數據
前面有幾篇文章討論幾種死亡率算法
可以參考前面的文章或worldometer網站
https://www.worldometers.info/coronavirus/coronavirus-death-rate/
Coronavirus Mortality Rate (COVID-19) - Worldometer
[圖]
Death Rate (Case Fatality Rate, CFR) early estimates for the Novel Coronavirus (2019-nCoV) originating from Wuhan, China ...

 


以現在總死亡數+總治癒數來看會回推到18天前的總病例數
依我看目前的數據
我覺得可以把中國和其他地方分開討論
先說我的猜測:依目前中國數據來看死亡率約為4%

             %                         2/17 2/18 2/19 2/20 2/21 2/22 2/23 2/24
     總死亡數/總病例數                  2.6  2.7  2.8  3.0  3.1  3.2  3.4  3.4
 今日總死亡數/10天前總病例數            5.4  5.4  5.3  5.2  5.3  4.1* 4.1  4.0
 今日總死亡數/12天前總病例數            6.7  6.4  6.1  6.0  5.8  5.7  5.8  4.5*
 今日總死亡數/18天前總病例數           19.3 17.0 14.7 13.0 11.5 10.0  9.3  8.5
------------------------------------------------------------------------------
     總死亡數/(總死亡數+總治癒數)      12.7 12.0 11.4 10.8 10.1  9.5  9.4  8.8
3天前總死亡數/(3天前總死亡數+今治癒數) 10.6 10.2  9.7  9.2  8.7  8.4  8.2  7.8

*會列出10天和12天的數據是因為用18天回推的數字還沒遇到亂搞的2/12


18天回推接下來遇到的2/7~2/18
都是新增病例數病例數大於2000的幾天
尤其是2/12的數字又會大降許多
但動態趨勢看來是往4%靠近

但中國的數字參考好玩就好
不要太認真
可參考SARS

SARS(>200例)     病例 死亡率
台灣              346  21.2%
香港             1755  17.0%
全球(不包括中國) 2769  16.4%
加拿大            250  15.2%
新加坡            238  13.9%
中國             5327   6.6%


至於世界其他各地的死亡率
雖然死亡案例慢慢增多
但很多都死了才確診
而且各地醫療資源和處理方式不同
也會影響死亡率的計算
目前看不出端倪
這邊先放這幾天的數字給大家參考就好

             %                         2/17 2/18 2/19*2/20 2/21 2/22 2/23 2/24
     總死亡數/總病例數                  0.6  0.5  0.7  0.9  1.1  1.0  1.3  1.5
 今日總死亡數/18天前總病例數            3.9  3.2  4.7  6.0  8.0  7.9 10.1 12.9
------------------------------------------------------------------------------
     總死亡數/(總死亡數+總治癒數)       3.0  2.7  4.0  4.9  6.1  7.0  9.3 11.8
3天前總死亡數/(3天前總死亡數+今治癒數)  1.8  2.2  2.5  2.3  2.1  3.2  4.1  5.3

*伊朗爆發




※ 引述《ECZEMA (ID 亂取的啦!)》之銘言:
: 研究傳染病常會有一張圖 討論該傳染病的致死率與傳染率 並與其它傳染病相比較,
: 致死率 用 Case Fatality Rate (CFR)表示 而定義為 死亡/(死亡+治癒)
: 而傳染率 用 R0 基礎傳播率 來表示
: 隨著中國以外的病例數和死亡案例越發增多
: 似乎 CFR/R0 也更能接近真實
: 整理數個來源如下(有的估值來源是相同的文章)
: 1、2/7 NY TIMES
: https://imgur.com/ueYt2wz.jpg
[圖]
 
: 2、2/23 Business Standard
: https://imgur.com/h6dPem3.jpg
[圖]
 
: 3、The MicrobeScope
: https://imgur.com/3cayfGO.jpg
[圖]
 
: 4、2/25 Cassandra Capital
: https://imgur.com/sa8FMbr.jpg
[圖]
 
: 比季節性流感傳染力來的強且嚴重,應該是毋庸置疑。
: 但與 SARS 的比較,就目前的病例數和死亡數,應該是比 SARS 還厲害,
: 但只有一個機構給出相應的評價。
: 不知道大家比較相信哪個來源的估值呢?
: 或是有哪個文獻比較可靠呢?
: 你們對武漢肺炎最終的 R0 與 CFR 估值各為多少

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 24.22.247.23 (美國)
※ 文章代碼(AID): #1ULSLu4c (nCoV2019)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/nCoV2019/M.1582679416.A.126.html
DialUp: 推,謝謝分析!1F 203.67.5.67 台灣 02/26 10:51
rivet: 會不會加入區域分類,跟死亡率與患病數間2F 114.43.163.169 台灣 02/26 11:58
rivet: 的成長關係(呈現醫療資源緊迫程度)試試
rivet: 看,感覺應該有蠻多東西可以撈的。或許這
rivet: 樣子會看到有意義的pattern...
rivet: 另外動態的致死率除了跟醫療資源窘迫有關6F 180.217.99.216 台灣 02/26 12:08
rivet: 係外,可能也跟當下是已知的醫療方式有關7F 180.217.99.216 台灣 02/26 12:08
rivet: 係(譬如中國似乎有各種治療know how產出8F 180.217.99.216 台灣 02/26 12:08
ECZEMA: 所以現在估最終病死率仍太早 疫情升溫中…9F 52.90.2.52 美國 02/26 12:08
rivet: ),所以時間的回溯長短區段也可以觀察的10F 180.217.99.216 台灣 02/26 12:08
rivet: 。
很多因素會影響致死率,同地區不同時間區段也會不同
如果有資料,可以一批一批病例去研究病程發展、重症率、致死率等
但我不是專家,沒那麼多時間和資源去找第一手的數字...
ECZEMA: 這個 18 天很有意思 整個平均病程長度12F 52.90.2.52 美國 02/26 12:09
這個會越來越長
已經從一開始的11天變12.13天變17天然後現在是18天
alice1967: 可以繼續關注韓國的數據,可信度高13F 42.76.141.15 台灣 02/26 13:08
嗯,希望韓國能維持高品質的數據,讓大家能多了解這個疾病
vacuesen: mortality rate(死亡率)跟fatality ra14F 117.56.5.93 台灣 02/26 14:02
vacuesen: te(致死率)其實意義不太一樣
嗯,死亡率是以整群體為母體,致死率是以得病的人為母體
但現在也混用...新聞也很多用死亡率...
※ 編輯: koscew (63.226.219.30 美國), 02/27/2020 01:47:29

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※ 看板: nCoV2019 文章推薦值: 0 目前人氣: 0 累積人氣: 91 
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    207F 70推
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    作者: 24.22.247.23 (美國) 2020-02-26 09:10:14
    我不是專家只是喜歡研究數字 最近也在追縱死亡率的數據 前面有幾篇文章討論幾種死亡率算法 可以參考前面的文章或worldometer網站 以現在總死亡數+總治癒數來看會回推到18天前的總病例數 依我看目 …
    15F 5推
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